개요

입력된 Boring Data를 기반으로 역전 없는 Boring Surface를 생성합니다.

실행

[Model Mode]

Ribbon Menu > [Model] Tab > [Terrain] Group > [Boring] Group > Create

설명

Soil Layers 방법

정의된 Boring Data를 기반으로 Boring Surface를 생성합니다.

[Method]
정의된 Boring Data를 기반으로 Boring Surface를 생성합니다.
[Select Soil Layer]
Surface를 생성하기 위해 Boring Data 및 Soil Layer를 선택합니다.
- Boring Data : Boring Data에서 입력한 Data Set를 선택할 수 있습니다.
- Soil Layer : 생성할 Boring Surface를 선택합니다.

Boring Data 및 Soil Layer가 정의되어 있을 경우 활성화 됩니다.

[Select Ground Surface]
기준이 되는 지표면을 선택합니다.
[Select Boundary Wire]
Boring Surface를 생성할 외곽을 선택합니다.

선택하지 않을 경우 지표면 전체 외곽만큼 Boring Surface를 생성합니다.

[Interpolation]
Boring Surface를 생성할 방법론을 결정합니다.

Kriging : 임의의 공간에서 취한 Boring Data값으로 Boring Data가 존재하지 않는 구역에 대해 최소 분산의 불편선형추정치(Best Linear Unbiased Estimator, BLUE)를 구하는 방법으로 분산을 최소화 하는 통계학적 방법입니다. 일반적으로 가장 많이 사용됩니다.
IDW(Inverse Distance Weighted) : 임의의 공간에서 Boring Data의 근처에 더 큰 가중 값을 주어 예측하는 방식입니다.
Smooth Spline : Boring Data값을 Spline으로 연결하는 방식입니다.
Delaunay Triangle : Boring Data값으로 부터 가장 가까운 곳에서 부터 삼각망을 형성하고 보정하는 방식입니다.

Kriging / IDW(Inverse Distance Weighted) / Smooth Spline / Delaunay Triangle 방식에 따라 표출되는 UI값이 다르며 아래에 첨부되어 있는 참고자료를 확인하시기 바랍니다.

[Auto Set Parameter]
Parameter를 Auto값으로 설정합니다.

[Preview Surface]
생성될 지표면을 Preview합니다.

Acorn Body 방법

다수의 Point로 구성된 집합(Acorn)을 선택하여 지층을 생성합니다.

[Method]
다수의 Point로 구성된 집합(Acorn)을 선택하여 지층을 생성합니다.
[Select Acorn Body]
다수의 Point로 구성된 집합(Acorn)을 선택합니다.
[Select Ground Surface]
기준이 되는 지표면을 선택합니다.
[Select Boundary Wire]
Boring Surface를 생성할 외곽을 선택합니다.
[Interpolation]
Boring Surface를 생성할 방법론을 결정합니다.

Kriging : 임의의 공간에서 취한 Boring Data값으로 Boring Data가 존재하지 않는 구역에 대해 최소 분산의 불편선형추정치(Best Linear Unbiased Estimator, BLUE)를 구하는 방법으로 분산을 최소화 하는 통계학적 방법입니다. 일반적으로 가장 많이 사용됩니다.
IDW(Inverse Distance Weighted) : 임의의 공간에서 Boring Data의 근처에 더 큰 가중 값으로 예측하는 방식입니다.
Smooth Spline : Boring Data값을 Spline으로 연결하는 방식입니다.
Delaunay Triangle : Boring Data값으로 부터 가장 가까운 곳에서 부터 삼각망을 형성하고 보정하는 방식입니다.

[Auto Set Parameter]
Parameter를 Auto값으로 설정합니다.

[Preview Surface]
생성될 지표면을 Preview합니다.

Soil Layers 방법 > Kriging 방법

Kriging 방법으로 Boring Surface를 생성합니다.

[Interpolation]
Boring Surface 보간 방식을 선택합니다.
[Parameter]
- Kriging Type : Data의 보정 방식을 선택합니다.
- Empirical Model : Kriging에 적용할 Boring Data의 규칙성을 정의하기 위해 Variogram Modeling을 활용하는데 이때, 가장 근접한 이론적 곡선을 추정하기 위한 방법입니다.

Ordinary : 보통 Kriging으로 평균은 알 수 없지만 일정하다는 가정으로 Data를 보정합니다.
Universal : 일반 Kriging으로 평균의 경향성을 고려하여 Data를 보정합니다.
Simple : 단순 Kriging으로 평균값이 일정하다고 가정하고 Data를 보정합니다.

Linear : 점들을 직선으로 보간합니다.
Spherical : 선형적으로 증가하는 경향으로 보간합니다.
Exponential : 특정값에 수렴하는 방법으로 보간합니다.
Gaussian : 근거리에서는 작게 원거리에서는 크게 보간합니다.
Power : 거리가 멀어짐에 따라 계속 증가합니다.
Hole-Effect : 근거리에서 증가하고 원거리에서 감소하는 방법으로 보간합니다.
Wave : 파형의 추세로 보간합니다.
Rational Quadratic : 2차 유리수식으로 보간합니다.
Circular : 삼각함수로 보간합니다.

[Auto Set Parameter]
Parameter를 Auto값으로 설정합니다.

Auto set Parameter를 클릭하면 아래와 같은 그래프가 표출됩니다.

Empirical Model에 따라 그래프가 출력 되며 하부 옵션은 아래와 같습니다.

Lag Distance : 배수 반경 내 다른 점들이 1개씩만 속하게 하는 거리
Partial Sill : 수렴값
Slope : 기울기
Exponent : 제곱근의 값
Range : 곡선의 기울기가 변하는 거리
Nugget : 그래프 상수

[Option]
Boring Surface 생성 시 적용하는 설정입니다.
- Extend Boundary : 설정한 Boundary를 확장합니다. Offset기능과 유사합니다.
- Resolution : 정밀도를 설정합니다. 숫자가 클수록 정밀합니다.
- Weight Factor : 과장할 Factor를 설정합니다. 종단축척과 유사합니다.

Soil Layers 방법 > IDW(Inverse Distance Weighted) 방법

IDW 방법으로 Boring Surface를 생성합니다.

[Interpolation]
Boring Surface 보간 방식을 선택합니다.
[Parameter]
IDW방법의 Parameter를 설정합니다.
- Exponent : IDW의 지수를 설정합니다. 지수가 클수록 Boring Surface의 등고를 과장합니다.
[Option]
Boring Surface 생성 시 적용하는 설정입니다.
- Extend Boundary : 설정한 Boundary를 확장합니다. Offset 기능과 유사합니다.
- Edge Division : Edge의 분할을 설정합니다.
- Face Division : Face의 분할을 설정합니다.
- Resolution : 정밀도를 설정합니다. 숫자가 클수록 정밀합니다.
- Weight Factor : 과장할 Factor를 설정합니다. 종단축척과 유사합니다.

Soil Layers 방법 > Smooth Spline 방법

Smooth Spline 방법으로 Boring Surface를 생성합니다.

[Interpolation]
Boring Surface 보간 방식을 선택합니다.
[Option]
Boring Surface 생성 시 적용하는 설정입니다.
- Extend Boundary : 설정한 Boundary를 확장합니다. Offset기능과 유사합니다.
- Edge Division : Edge의 분할을 설정합니다.
- Face Division : Face의 분할을 설정합니다.
- Weight Factor : 과장할 Factor를 설정합니다. 종단축척과 유사합니다.

Soil Layers 방법 > Delaunay Triangle 방법